Abstrak
Pertumbuhan yang pesat dari akumulasi
data telah menciptakan kondisi kaya akan data tapi minimum informasi. Data
warehouse merupakan penyimpanan data yang berorientasi objek, terintegrasi,
mempunyai variant waktu, dan menyimpan data dalam bentuk nonvolatile sebagai
pendukung manejemen dalam proses pengambilan keputusan. Data warehouse menyatukan
dan menggabungkan data dalam bentuk multidimensi.
Pembangunan data warehouse meliputi
pembersihan data, penyatuan data dan transformasi data dan dapat dilihat
sebagai praproses yang penting untuk digunakan dalam data mining. Akuisisi data adalah proses sampling dari kondisi dunia nyata fisik dan konversi dari
sampel yang dihasilkan menjadi nilai numerik digital yang dapat dimanipulasi
oleh komputer. akuisisi data dan sistem akuisisi data (disingkat dengan akronim
DAS) biasanya melibatkan konversi bentuk gelombang analog menjadi nilai
digital untuk diproses. Komponen dari sistem akuisisi data meliputi:
Sensor yang mengkonversi parameter fisik untuk sinyal-sinyal listrik.
Sirkuit pengkondisian sinyal untuk mengubah sinyal sensor menjadi bentuk yang
dapat dikonversikan ke nilai digital.
Data mining merupakan
penambangan atau penemuan informasi baru dengan mencari pola atau aturan
tertentu dari sejumlah data dalam jumlah besar yang diharapkan dapat mengatasi
kondisi tersebut. Hal ini sering digunakan dalam berbagai praktek
profil, seperti pemasaran, pengawasan, penipuan deteksi dan penemuan ilmiah.
Kata kunci : Data
Warehouse, Akusisi Data, Data Mining, Analitik Bisnis
BAB I
PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
Dengan kemajuan teknologi informasi
dewasa ini, kebutuhan akan informasi yang akurat sangat dibutuhkan dalam
kehidupan sehari-hari, sehingga informasi akan menjadi suatu elemen penting
dalam perkembangan masyarakat saat ini dan waktu mendatang. Namun kebutuhan
informasi yang tinggi kadang tidak diimbangi dengan penyajian informasi yang
memadai, sering kali informasi tersebut masih harus di gali ulang dari data
yang jumlahnya sangat besar. Kemampuan teknologi informasi untuk mengumpulkan
dan menyimpan berbagai tipe data jauh meninggalkan kemampuan untuk
menganalisis, meringkas dan mengekstrak pengetahuan dari data.
Metode tradisional untuk menganalisis
data yang ada, tidak dapat menangani data dalam jumlah besar. Pemanfaatan data
yang ada di dalam sistem informasi untuk menunjang kegiatan pengambilan
keputusan, tidak cukup hanya mengandalkan data operasional saja, diperlukan
suatu analisis data untuk menggali potensi-potensi informasi yang ada. Para
pengambil keputusan berusaha untuk memanfaatkan gudang data yang sudah dimiliki
untuk menggali informasi yang berguna membantu mengambil keputusan, hal ini
mendorong munculnya cabang ilmu baru untuk mengatasi masalah penggalian
informasi atau pola yang penting atau menarik dari data dalam jumlah besar,
yang disebut dengan data mining.
Penggunaan teknik data mining diharapkan
dapat memberikan pengetahuan-pengetahuan yang sebelumnya tersembunyi di dalam
gudang data sehingga menjadi informasi yang berharga. Data warehouse menyatukan
dan menggabungkan data dalam bentuk multidimensi. Pembangunan data warehouse
meliputi pembersihan data, penyatuan data dan transformasi data dan dapat
dilihat sebagai praproses yang penting untuk digunakan dalam data mining. Selain
itu data warehouse mendukung On-line Analitycal Processing
(OLAP), sebuah kakas yang digunakan untuk menganalisis secara interaktif dari
bentuk multidimensi yang mempunyai data yang rinci. Sehingga dapat
memfasilitasi secara efektif data generalization dan data mining.
Akuisisi data dan sistem akuisisi
data (disingkat dengan akronim DAS) biasanya melibatkan konversi
bentuk gelombang analog menjadi nilai digital untuk diproses. Komponen dari
sistem akuisisi data meliputi: Sensor yang mengkonversi parameter fisik untuk
sinyal-sinyal listrik. Sirkuit pengkondisian sinyal untuk mengubah sinyal
sensor menjadi bentuk yang dapat dikonversikan ke nilai digital. Di dalam Kecerdasan bisnis
menguraikan komponen arsitektural dasar dari suatu lingkungan BI.
Kecerdasan bisnis meliputi pemerolehan informasi dan data dari banyak sumber
dan menggunkannya dalam pengambilan keputusan.
